Tam Ekrandan çıkmak için
1 - Buraya sağ tıklayın.
2 - "Tam Ekrandan Çık" seçeneğini seçiniz.
Siteye giriş için uyum problemi yaşamamak adına Güncel tarayıcı kullanın!

15 июль 2020 - среда


Первый Крупный Проект Теле-Радиологии С Использованием Искусственного Интеллекта

В тех случаях, когда расстояние является проблемой, Радиология-это управление электронной  информационной связью из центрального места для проведения и поддержки медицинских услуг. Вся система, разработанная АКГУНОМ, позволяет архивировать, читать, распространять и представлять медицинские изображения в электронном формате.

Здравоохранение оцифровывается с помощью системы, в которой используются передовые научные приложения с использованием искусственного интеллекта.

Система, которая позволяет специалистам дистанционно проводить качественное определение радиологических исследований, также позволяет устранить дефицит персонала. Эксперты могут быстро получить доступ к полученным результатам со своего смартфона, просматривать фотографии и принимать решения, независимо от того, где они находятся. Это, в свою очередь, создает возможность сэкономить время, затрачиваемое на подготовку к определенному типу лечения. Система также предоставляет возможность проводить консультации и совместные встречи с более опытными специалистами.

Цель Системы

  • Переход на технологию без пленки
  • Показать предыдущие изображения и отчеты, принадлежащие лечащему врачу, пациенту
  • Предоставление централизованной функции отчетности
  • Оценка и отчетность изображений через интернет в случае получения службы отчетности от разных учреждений,
  • Продукты искусственного интеллекта в центре изображений обеспечивают помощь и поддержку специалисту путем оценки обнаружения доброкачественных и злокачественных раковых клеток компьютерной диагностической системой и системой поддержки принятия решений о раке молочной железы X-Eye Mammo в рентгеновских изображениях грудной клетки X-Eye, которые являются нашими компьютерными диагностическими системами,
  • Увеличение продолжительности жизни населения за счет раннего выявления,
  • Более эффективное и упрощение бизнес-процессов радиологов и врачей-специалистов,
  • Предоставление учреждениям инвестиций в оборудование за меньшие затраты
  • Благодаря высокотехнологичному распознаванию машин улучшается качество профилактических и контрольных сканирующих работ.